# Perceptron de Rosenblatt – Simulation Interactive

### Auteur : Valentin Duflot  
*(2025 – Projet pédagogique et expérimental)*

---

## Objectif

Cette application est une **reconstitution visuelle du perceptron de Rosenblatt (1958)**, le tout premier modèle d'apprentissage supervisé artificiel.  
Elle permet de comprendre, manipuler et observer le processus d'apprentissage d’un neurone artificiel de manière intuitive.

Le projet est **100 % autonome**, codé en **HTML / CSS / JavaScript pur**, sans dépendance externe.

---

## Fonctionnement

- 64 **LED d’entrée** représentent les pixels d’un chiffre 8×8.
- 64 **potentiomètres** (potars) permettent de visualiser et d’ajuster les poids synaptiques.
- Un **potar central** contrôle le **biais global**.
- Un autre contrôle le **taux d’apprentissage (η)**.
- Une **ampoule** et une **jauge** affichent la sortie du neurone.

L’application peut :
- s’entraîner **manuellement**, un échantillon à la fois (`Ajuster une fois`),
- ou **automatiquement** sur un nombre défini d’époques (`▶ Entraînement auto`).

---

## Dataset

Le perceptron apprend à reconnaître un **chiffre cible** (sélectionné via menu déroulant)
parmi un ensemble de **100 chiffres bruités** (10 variantes de chaque 0–9).

Chaque chiffre est représenté sur une matrice 8×8 binaire, inspirée du dataset **Digits**.

---

## Rappel théorique

Le perceptron met à jour ses poids selon la règle :

\[
w_i ← w_i + η × (y – ŷ) × x_i
\]
\[
b ← b + η × (y – ŷ)
\]

où :
- \( η \) est le taux d’apprentissage,
- \( y \) la sortie attendue,
- \( ŷ \) la sortie prédite.

L’entraînement vise à séparer les exemples positifs (le chiffre cible)
des autres, en ajustant les poids de manière linéaire.

---

## Démonstration

Ouvre simplement le fichier `perceptron.html` dans un navigateur moderne (Chrome, Firefox, Edge).  
Aucune installation requise.

---

## Licence

Projet libre pour usage **éducatif, scientifique ou artistique**.  
Mention de l’auteur originale requise :  
**© 2025 Valentin Duflot**

---

## Inspirations

- Frank Rosenblatt, *The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain* (1958)  
- Visualisations pédagogiques modernes (TensorFlow Playground, 2016)

---

> « C’est le premier pas de la machine vers la pensée. »